पोखरा, २४ पुस । वैज्ञानिकहरूले नयाँ “मल्टिभर्स सिमुलेसन” प्लेटफर्म विकास गरेका छन्, जसले आत्म-अध्ययन गर्न सक्ने उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) र रोबोटहरूलाई प्रशिक्षण दिनका लागि ठूलो मात्रामा कृत्रिम डाटा उत्पादन गर्न सक्नेछ। एनभिडियाले डिजाइन गरेको यो प्लेटफर्मलाई “कसमस” नाम दिइएको छ।
कसमसले “वर्ल्ड फाउन्डेशन मोडेल्स” बनाउन अनुसन्धानकर्ताहरूलाई सहायता पुर्याउनेछ। यी न्युरल नेटवर्कहरूले वास्तविक संसारको वातावरण र भौतिकशास्त्रका नियमहरूको अनुकरण गरेर यथार्थपरक नतिजा निकाल्न प्रयोग गरिन्छ। यसले स्वायत्त सवारी साधन (एभी) र मानवरूपी रोबोटजस्ता भौतिक एआई प्रणालीहरूलाई कृत्रिम डाटामार्फत तालिम दिने उल्लेख गरिएको छ।
कसमसको विशेषता र चुनौती समाधान
वैज्ञानिकहरूले एआई तालिमका लागि आवश्यक विशाल मात्रामा डाटा २०२६ सम्म अभाव हुने अनुमान गरेका छन्। यथार्थ दृश्यहरू उत्पादन गर्न जटिल र महँगो हुने भएकाले यसको विकल्प खोज्नु आवश्यक थियो। कसमसले वास्तविक भौतिकशास्त्रमा आधारित कृत्रिम भिडियो दृश्यहरू छिटो र ठूलो मात्रामा उत्पादन गर्ने क्षमता राख्छ।
एनभिडियाका उपाध्यक्ष रेव लेबारेडियनले भर्चुअल पत्रकार सम्मेलनमा कसमसले मानव स्रोत र समयको खपत घटाउने बताउनुभयो। उहाँले भने, “स्वायत्त सवारी साधन र मानवरूपी रोबोट विकासकर्ताहरूलाई लाखौं माइल परीक्षण गर्नुपर्ने हुन्छ। यस प्रक्रियामा समय, स्रोत र जोखिम धेरै हुन्छ। कसमसले यी चुनौतीहरूलाई न्यून गर्न सहयोग गर्नेछ।”
मल्टिभर्स सिमुलेसनको प्रयोग
कसमस प्लेटफर्मको केन्द्रमा मल्टिभर्स सिमुलेसन छ। यसले कुनै पनि परिदृश्यमा हरेक सम्भावित भविष्यको परिणाम उत्पादन गर्छ। यसले डिफ्युजन र अटोरेग्रेसिभ मोडेलहरू प्रयोग गर्दछ, जसले इमेज जेनेरेसन र प्रक्रियागत पूर्वानुमान गर्न मद्दत पुर्याउँछ। यस प्लेटफर्मले टेक्स्ट, फोटो वा भिडियो ग्रहण गरी वास्तविक समयमा के हुन सक्छ भन्ने पूर्वानुमान गर्ने दृश्यहरू तयार पार्छ।
रोबोटिक्समा च्याटजीपीटीजस्तै सफलता
एनभिडियाका सीईओ जेन्सेन हुआङले कसमसले रोबोटिक्स क्षेत्रमा क्रान्ति ल्याउने दाबी गर्नुभयो। उहाँले भन्नुभयो, “रोबोटिक्सका लागि च्याटजीपीटीजस्तो क्षण आउँदैछ। वर्ल्ड फाउन्डेशन मोडेल्स रोबोट विकासलाई सहज बनाउनेछन्। हरेक विकासकर्ताको पहुँचभित्र सामान्य रोबोटिक्स ल्याउन हामीले कसमसलाई सिर्जना गरेका हौं।”
ओपन सोर्स मोडेलहरू उपलब्ध हुने
कसमसद्वारा सिर्जित वर्ल्ड फाउन्डेशन मोडेलहरू ओपन सोर्सलाइसेन्स अन्तर्गत उपलब्ध गराइने बताइएको छ। यसले एआई र रोबोटिक्समा कार्यरत शोधकर्ताहरूलाई थप पहुँचयोग्य र समावेशी बनाउन योगदान गर्नेछ।
